Show simple item record

dc.contributor.authorSchwach, Vera
dc.contributor.authorWollscheid, Sabine
dc.contributor.authorFossum, Lone Wanderås
dc.contributor.authorKarlstrøm, Henrik
dc.date.accessioned2023-06-21T11:47:03Z
dc.date.available2023-06-21T11:47:03Z
dc.date.issued2023-05
dc.identifier.isbn978-82-327-0597-9
dc.identifier.issn1894-8200
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3072461
dc.description.abstractDette notatet presenterer resultater fra en oversikt over forskning på økonomisk kriminalitet publisert mellom 2012 og 2022. Resultatene er delt i to deler: en oversikt over vitenskapelige publikasjoner som dekker ulike typer økonomisk lovbrudd, med et dypdykk i skatt, og en oppsummering av kunnskapsoversikter om forskning på virkemidler for å motvirke og bekjempe økonomisk kriminalitet. Tematisk synes europeisk forskning på feltet å ha et tyngdepunkt i skatt, bedrageri og hvitvasking. Bruk av kunstig intelligens med modeller for maskinlæring fremstår som et viktig virkemiddel for å oppdage og bekjempe økonomisk kriminalitet.en_US
dc.language.isonoben_US
dc.publisherNordisk institutt for studier av innovasjon, forskning og utdanning NIFUen_US
dc.relation.ispartofseriesNIFU Arbeidsnotat;2023:7
dc.rightsNavngivelse 4.0 Internasjonal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.no*
dc.subjectØkonomisk kriminaliteten_US
dc.titleØkonomisk kriminalitet: En oversikt over forskning og virkemidler på felteten_US
dc.typeWorking paperen_US
dc.source.pagenumber89en_US
dc.relation.projectJustis- og beredskapsdepartementeten_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Navngivelse 4.0 Internasjonal
Except where otherwise noted, this item's license is described as Navngivelse 4.0 Internasjonal