Vis enkel innførsel

dc.contributor.authorSchwach, Vera
dc.contributor.authorWollscheid, Sabine
dc.contributor.authorFossum, Lone Wanderås
dc.contributor.authorKarlstrøm, Henrik
dc.date.accessioned2023-06-21T11:47:03Z
dc.date.available2023-06-21T11:47:03Z
dc.date.issued2023-05
dc.identifier.isbn978-82-327-0597-9
dc.identifier.issn1894-8200
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3072461
dc.description.abstractDette notatet presenterer resultater fra en oversikt over forskning på økonomisk kriminalitet publisert mellom 2012 og 2022. Resultatene er delt i to deler: en oversikt over vitenskapelige publikasjoner som dekker ulike typer økonomisk lovbrudd, med et dypdykk i skatt, og en oppsummering av kunnskapsoversikter om forskning på virkemidler for å motvirke og bekjempe økonomisk kriminalitet. Tematisk synes europeisk forskning på feltet å ha et tyngdepunkt i skatt, bedrageri og hvitvasking. Bruk av kunstig intelligens med modeller for maskinlæring fremstår som et viktig virkemiddel for å oppdage og bekjempe økonomisk kriminalitet.en_US
dc.language.isonoben_US
dc.publisherNordisk institutt for studier av innovasjon, forskning og utdanning NIFUen_US
dc.relation.ispartofseriesNIFU Arbeidsnotat;2023:7
dc.rightsNavngivelse 4.0 Internasjonal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.no*
dc.subjectØkonomisk kriminaliteten_US
dc.titleØkonomisk kriminalitet: En oversikt over forskning og virkemidler på felteten_US
dc.typeWorking paperen_US
dc.source.pagenumber89en_US
dc.relation.projectJustis- og beredskapsdepartementeten_US


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel

Navngivelse 4.0 Internasjonal
Med mindre annet er angitt, så er denne innførselen lisensiert som Navngivelse 4.0 Internasjonal